Gestion des données de référence

Qu'Est-ce que c'est?

Les organisations modernes utilisent des solutions ERP (Enterprise Resource Planning Systems) ou Enterprise Asset Management (EAM); la pierre angulaire de ce qui est des données. La qualité des informations, des décisions et des actions entreprises dépend uniquement des données qui les animent, sur des systèmes disparates, la complexité est encore accrue.

Bien que cela puisse paraître évident, il est souvent négligé. Les descriptions des pièces peuvent être au mieux partielles, ce qui entraîne des inefficiences de la planification de la maintenance à l'achat et aux finances. Les informations sur les fournisseurs peuvent être dupliquées ou inexactes, ce qui entraîne une longue enquête et un simple suivi du processus de demande et de validation du bon de commande, ce qui devrait être simple en ce moment. Les domaines fonctionnels de Master Data Management (MDM) sont axés sur la création et la maintenance de ces enregistrements de référence fondamentaux permettant de gérer les systèmes transactionnels. Cela nécessite un nombre égal d'enregistrements de pièces et une modification structurée dans le temps pour assurer la pertinence.

Peu d'entreprises le font bien. En particulier, les données relatives aux descriptions d’item (nom, modificateur, Attributs) sont incohérents ou partiellement décrits de manière systémique, ce qui crée des inefficiences de processus et confusion.

Pour réussir, il faut examiner et améliorer les données descriptives, en s'assurant que tous les éléments sont affichés. selon une norme ou une taxonomie commune.

Une fois en place, la gouvernance des données est la clé. Sans les processus et procédures en place pour maintenir les données l'intégrité, la dégradation de la qualité du catalogue commence presque immédiatement avec la valeur des données purifiant érodé dans un délai de deux ans.

En collaboration avec nos partenaires de mise en œuvre, nous allons:

  • ● Établir la taxonomie de description appropriée
  • ● Aligner les données descriptives sur cette norme
  • ● Améliorer les enregistrements où des attributs de clé sont manquants
  • ● Éliminer les doublons de catalogue
  • ● Mettre en place les outils et techniques de processus de gouvernance des données nécessaires pour garantir l'intégrité des données à l'avenir.

Bien qu'il existe de nombreuses sources de valeur à partir de données de base robustes, voici quelques exemples:

  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle dans tous les processus transactionnels, notamment:
  • Planification et ordonnancement de la maintenance
  • Gestion de l'inventaire
  • Approvisionnement en matériel et approvisionnement
  • Comptabilité fournisseurs et analyse financière
  • Capacité à effectuer une analyse efficace des dépenses
  • Réduction des stocks en éliminant les stocks en double
  • Amélioration du temps de serrage grâce à la réduction du nombre d'erreurs matérielles

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